Курсовая работа: Статистическое изучение денежного обращения

na0+a1∑x1+a2∑x2=∑y

a0∑x1+ a1∑x12+ a2∑x1x2=∑x1y

a0∑x2+ a2∑x22+ a1∑x1x2=∑x2y                                    (30

Линейное уравнение множественной регрессии      

ȳ1,2,...,k =a0 +a1x1+ a2x 2+…+ ak x k                                 (31)

Линейный коэффициент корреляции:

r =

Множественный коэффициент корреляции:

Ry\x1x2 =                                             (32)

ryx1 =                                                               (33)

ryx2 =                                                               (34)

rx1x2 =                                                           (35)

Частные коэффициенты эластичности:

Эx1=a1*                                                             (36)

Частный коэффициент детерминации:

dx1=ryx1+ βx1                                                                                                                             (37)

βx1=a1*                                                                    (38)

Остаточная дисперсия:

σ2y-yx=                                                     (39)

Факторная дисперсия:

σ2yx=σ2y - σ2y-yx                                                                                                       (40)

Критерий Фишера:

Fэ=*                                                              (40)

Критерии Стьюдента:

ta0=                                                                     (42)

ta1=*σx                                                                                                           (43)

tryx1x2=                                                    (44)

Ошибка аппроксимации:

ε=∑*100                                                            (45)           

a0=5913,75

a1=-0,994

a2=1,164

ȳx1,x2=5913,75-0,994x1+1,164x2

σу2=239295918,6-25952605,7=213343312,9

σх12=790915,6-790641,07=274,52

σх22= -2723,04

rx1=-0,23

rx2= -0,059

rx1,x2=0,563

Ry\x1x2= 0,0428

Эx1= -0,994*-0,15

Эx1=1,164* = 0,011

dx1=*(-0,994)*=0,23*0,011=0,000253

dx2=*(-0,994)*= -0,003*0,059=0,00017

σ2y-yx = = 13746648,9

σ2yx =213343312,9 - 13746648,9=199596664

Fэ =*3=43,53

ta0== 0,0018

ta1==0,0068

tryx1x2 == 0,01

Таким образом, результат по всем формулам показывает нам, что совокупный коэффициент корреляции достаточно низок 0,0428,что говорит нам о том, что населения Амурской области и товарооборот на её территории в общей структуры денежной массы страны имеет очень маленький вес, и совокупное изменение данных двух признаков вызовет почти незаметное изменение денежной массы страны в целом, или же совсем оставит её без изменений. При увеличении денежной массы на 1 % среднегодовое количество человек на территории Амурской области снизиться на 0,15 % ,а при увеличении выручки от продажи товаров, работ и услуг на 1% увеличит совокупный объем денежной массы на территории страны на 0,011 %. Коэффициент детерминации показывает, что на 0,000253 % вариация денежной массы объясняется вариацией среднегодового количества населения Амурской области. Уравнение регрессии при малой выборки признается значимым, т.к. эмпирическое значение критерия больше табличного, а эмпирическое значение t-критерия не значимо, т.к. табличное значение больше эмпирического. Также, расчеты показали, что с увеличением денежной массы на 1 млрд.руб. численность населения Амурской области уменьшиться на 0,994 тыс.человека ,а выручка от продажи товаров, работ и услуг возрастет на 1,164 млрд.руб.

2.6 Расчет и анализ специальных показателей

Таблица 10– Динамика показателей уровня обмена для российской экономики 2001 – 2009 гг. (% к предыдущему году)

На основе факторного анализа определяем составляющие инфляции:

а) влияние изменения денежной массы

IM -1 * 100%                           (46)

б) изменение скорости обращения денег

IM*(IV-1)*100%                                                    (47)

в) изменение физического объема ВВП

IM*IV*(I`Q-1)*100%                                               (48)

Совокупное влияние трех факторов:

(46) – (47) – (48)

Таблица 11 – Изменение показателей за 2001 – 2009 гг.

ȳ = (38,1+30,3-3,09-11,7+9-10+19,17+33+38,1)/9 = 15,8 %

Следовательно ,основным фактором инфляции является увеличение денежной массы в обращении. Однако это слишком упрощенное объяснение инфляционного роста цен в российской экономике. Механизм инфляции чрезвычайно сложен и требует учета множества факторов, хотя роль денежного фактора отрицать нельзя. Увеличение денежной массы связано с существенным ростом денежных доходов населения страны за период 2001 - 2009, что привело к увеличению платежеспособного спроса населения и организаций и соответствующему росту цена на потребительском рынке и других секторах экономики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Оценка и расчет денежного обращения на территории страны составляет собой довольно трудоемкий, сложный и затратный процесс, но тем не менее правильное количество денег на территории страны играет очень большую роль, т.к. это прямым образом влияет на инфляцию, а следовательно инвестиционной привлекательности страны, стабильности как экономической ,так и политической и ещё ряда не маловажных факторов и показателей.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6