рефераты скачать
 
Главная | Карта сайта
рефераты скачать
РАЗДЕЛЫ

рефераты скачать
ПАРТНЕРЫ

рефераты скачать
АЛФАВИТ
... А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

рефераты скачать
ПОИСК
Введите фамилию автора:


Курсовая работа: Статистические методы анализа результатов деятельности коммерческих банков

Признак – вложения в ценные бумаги.

Число групп – пять.

Решение.

Построим статистический ряд распределения по признаку – вложения в ценные бумаги, образовав 5 групп с равными интервалами. Для этого определим величину интервала:

i = (9087-287)/5=1760.

Таким образом, получены следующие интервалы:

1) 287+1760=2047;

2) 2047+1760=3807;

3) 3807+1760=5567;

4) 5567+1760=7327;

5) 7327+1760=9087.

Составим расчётную таблицу.

Таблица 1 – Группировка банков по вложениям в ценные бумаги

Интервал число банков в группе (f) Середина интервала (x) x·f (x-x¯)² (x-x¯)²·f
1 287-2047 10 1167 11670 4840000 48400000
2 2047-3807 14 2927 40978 193600 2710400
3 3807-5567 7 4687 32809 1742400 12196800
4 5567-7327 3 6447 19341 9486400 28459200
5 7327-9087 2 8207 16414 23425600 46851200
итого - 36 - 121212 39688000 138617600

Рассчитаем средние значения x:

1)  для несгруппированных данных x¯= 116413/36=3233,6944 (млн.руб);

2)  для сгруппированных данных x¯= 121212/36=3367 (млн.руб).

Рассчитаем дисперсию:

σ² = 39688000/36=1102444,4.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

σ = (σ²)¹/²= 1049,9735, т.е. отклонение коммерческих банков по признаку вложений в ценные бумаги от среднего значения составляет 1049,9735 млн.руб.

Рассчитаем коэффициент вариации:

ν = σ / x¯ = 1049,9735/3367= 0,3118 или 31,18%, значение коэффициента показывает, что совокупность неоднородная, связь слабая, заметная.

Рассчитаем значения моды и медианны:

2047-3807 - модальный интервал, т.к. он имеет наибольшую частоту f=14.

Мо = 2047+1760·[(14-10)/((14-10)·(14-7))]=2298,4284.

2047-3807 – медианный интервал, т.к. его кумулятивная частота больше половины суммы частот (24>36:2).

Ме = 2047+1760·[((0,5·36)-10)/14]=3052,7141.

Задание 2

Связь между признаками – вложения в ценные бумаги и прибыль.

Решение.

Пусть y – прибыль банка.

i = 650-11/5=127,8.

Таким образом, получим следующие пять интервалов:

1)  11-138,8;

2)  138,8-266,6;

3)  266,6-394,4;

4)  394,4-522,2;

5)  522,2-650.

Построим корреляционную таблицу.

Таблица 2 – Корреляционная связь между прибылью и вложениями в ценные бумаги коммерческих банков

Прибыль Вложения в ценные бумаги Итого
287-2047 2047-3807 3807-5567 5567-7327 7327-9087
11-138,8 8 3 3 14
138,8-266,6 6 2 2 10
266,6-394,4 1 3 4
394,4-522,2 1 2 2 5
522,2-650 2 1 3
Итого 10 14 7 3 2 36

Составим расчетную таблицу.


Таблица 3. Корреляционно-регрессионный анализ показателей коммерческих банков

№ п/п Вложения в ценные бумаги f Прибыль yi¯-yобщ¯ (yi¯-yобщ¯)² (yi¯-yобщ¯)²·f
Всего На 1 банк
1 287-2047 10 1379 137.9 -86.7389 7523.6348 75236.3485
2 2047-3807 14 3150 225 0.3611 0.1304 1.8256
3 3807-5567 7 1616 230.8571 6.2183 38.6667 270.6668
4 5567-7327 3 1062 354 129.3611 16734.2971 50202.8912
5 7327-9087 2 880 440 215.3611 46380.4082 92760.8164
Итого 36 8087 224.6389 218472.5484

Рассчитаем межгрупповую и общую дисперсию[2].

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5


рефераты скачать
НОВОСТИ рефераты скачать
рефераты скачать
ВХОД рефераты скачать
Логин:
Пароль:
регистрация
забыли пароль?

рефераты скачать    
рефераты скачать
ТЕГИ рефераты скачать

Рефераты бесплатно, реферат бесплатно, рефераты на тему, сочинения, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, курсовые, дипломы, научные работы и многое другое.


Copyright © 2012 г.
При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.